1.2.1  人工智能技术研究现状及发展趋势
像许多新兴学科一样，人工智能至今尚无统一的定义[19]。不同学科背景的人对人工智能有不同的理解，提出了不同的观点，并用不同的方法、从不同的角度来探索研究，由此产生了不同的学术流派。 ①人工智能的主要学派 人工智能的学派主要有符号主义、联结主义和行为主义三大学派[19]。
1)符号主义学派
符号主义，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统假设和有限合理性原理。符号主义学派认为人的认知基元是符号，认知过程即符号操作过程。它认为人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，因此，我们就能够用计算机来模拟人的智能行为；它还认为，知识是信息的一种形式，是构成智能的基础，人工智能的核心问题是知识表示、知识推理和知识运用。知识可用符号表示，也可用符号进行推理，因而有可能建立起基于知识
的人类智能和机器智能的统一理论体系。 符号主义学派主张人工智能的研究方法应为功能模拟法，通过分析人类认知系统所具备的功能和机能，然后用计算机模拟这些功能。 符号主义倡导者 1956 年首先提出“人工智能”这个术语，后来又发展了启发式算法→专家系统→知识工程理论与技术，并在 20 世纪 80 年代取得很大发展。尤其是专家系统的成功开发与应用，为人工智能走向工程应用和实现理论联系实际具有特别重要的意义。
     2)联结主义学派
联结主义学派又称为仿生学派或生理学派。联结主义学派认为人的思维基元是神经元，人工智能源于仿生学，特别是对人脑模型的研究。联结主义从神经元的层次模拟人类的某些智能行为，其基本特征为大量神经元的相互连接和作用机理。该方法模拟的是人的形象思维能力，以及在认知过程中的感知过程、自学习自组织过程等。
联结主义主张人工智能的研究应着重于结构模拟，即模拟人的生理神经网络结构，并认为功能、结构和智能行为是密切相关的，不同结构表现出不同的功能和行为，并已提出多种人工神经网络结构和众多的学习算法。
3)行为主义学派
行为主义又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知—动作型控制系统。行为主义学派认为人工智能源于控制论，智能取决于感知和行动(所以被称为行为主义)。行为主义者提出了智能行为的“感知—动作”模式，认为智能不需要知识、不需要表示、不需要推理。人工智能可以像人类智能一样逐步进化(所以又称为进化主义)，智能行为只能在现实世界与周围环境交互作用中表现出来。 行为主义认为人工智能的研究方法应采用行为模拟方法，同时也认为功能、结构和智能行为是不可分开的，不同的行为表现出不同的功能和不同的控制结构。